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REPOGEO 报告 · LITE

conjuncts/gmft

默认分支 main · commit af1d2739 · 扫描时间 2026/5/29 21:01:56

星标 536 · Fork 39

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 conjuncts/gmft 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 and opening paragraph to explicitly state Python and PDF table extraction

    原因：

    当前
    # gmft

[](https://gmft.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)

There are many pdfs out there, and many of those pdfs have tables. But despite a plethora of table extraction options, there is still no definitive extraction method.
    复制粘贴的修复
    # gmft: Lightweight Python library for deep table extraction from PDFs

gmft is a performant and modular Python library designed for accurately extracting structured table data from PDF files. It leverages Microsoft's Table Transformers to offer high-quality, lightweight, and CPU-friendly table extraction.

[](https://gmft.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
  • hightopics#2
    Add relevant topics for PDF table extraction

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    python, pdf, table-extraction, data-extraction, machine-learning, deep-learning, table-transformer, data-science
  • mediumhomepage#3
    Add ReadTheDocs URL as the repository homepage

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://gmft.readthedocs.io/en/latest/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 conjuncts/gmft
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Camelot
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Camelot · 被推荐 2 次
  2. Tabula-py · 被推荐 2 次
  3. PDFPlumber · 被推荐 1 次
  4. PyPDF2 · 被推荐 1 次
  5. PandaPyPDF · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Lightweight Python library for accurately extracting structured table data from PDF files?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Camelot
    2. Tabula-py
    3. PDFPlumber
    4. PyPDF2
    5. PandaPyPDF
    6. Borneo

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 conjuncts/gmft。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are efficient tools to convert tabular data from PDFs into dataframes or other formats?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Tabula-py
    2. Camelot
    3. Adobe Acrobat Pro DC
    4. PDFMiner.six
    5. Google Cloud Document AI
    6. Microsoft Power Query

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 conjuncts/gmft。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of conjuncts/gmft?
    pass
    AI 未点名 conjuncts/gmft —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts conjuncts/gmft in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 conjuncts/gmft

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo conjuncts/gmft solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 conjuncts/gmft

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 conjuncts/gmft 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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  • 优先行动项8，轻量 3