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REPOGEO 报告 · LITE

bbycroft/llm-viz

默认分支 main · commit 0b6dbbb5 · 扫描时间 2026/5/27 15:37:33

星标 5,399 · Fork 639

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 bbycroft/llm-viz 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's main heading and opening paragraph

    原因:

    当前
    # Brendan Bycroft's Home Page & Projects
    
    This repository contains my (Brendan's) homepage, as well as a number of non-trivial projects.
    
    They are kept in a single repository for ease of deployment, as well as sharing a bunch of js utils
    which are otherwise a pain to share around.
    复制粘贴的修复
    # LLM-Viz: 3D Interactive Visualization of GPT-style LLMs
    
    This repository primarily showcases LLM-Viz, a 3D interactive model designed to visualize the internal workings and inference process of GPT-style Large Language Models. It also contains other projects, but LLM-Viz is the main focus.
  • hightopics#2
    Add specific topics to the repository

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    llm, large-language-models, visualization, gpt, transformer, neural-network, deep-learning, interpretability, ai-explainability, 3d-visualization
  • mediumlicense#3
    Add a LICENSE file to the repository

    原因:

    当前
    (no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
    复制粘贴的修复
    (Create a LICENSE file in the root of the repository. For example, you could add an MIT License or Apache-2.0 License, or specify a custom license if applicable.)

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 bbycroft/llm-viz
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
TransformerLens
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. TransformerLens · 被推荐 2 次
  2. Neuroscope · 被推荐 2 次
  3. matplotlib · 被推荐 2 次
  4. seaborn · 被推荐 2 次
  5. Captum · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to visualize the internal workings of a GPT-style neural network?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. TransformerLens
    2. Captum
    3. LIME
    4. SHAP
    5. AttentionViz
    6. TensorBoard
    7. Neuroscope
    8. matplotlib
    9. seaborn
    10. Plotly
    11. Bokeh

    AI 推荐了 11 个替代方案,却始终没点名 bbycroft/llm-viz。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Tool for interactively exploring the architecture and inference of large language models?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Neuroscope
    2. TransformerLens
    3. Language Interpretability Tool (LIT) by Google
    4. OpenAI Microscope
    5. Ecco
    6. Gradio
    7. Streamlit
    8. matplotlib
    9. seaborn
    10. plotly

    AI 推荐了 10 个替代方案,却始终没点名 bbycroft/llm-viz。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of bbycroft/llm-viz?
    pass
    AI 明确点名了 bbycroft/llm-viz

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts bbycroft/llm-viz in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 bbycroft/llm-viz

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo bbycroft/llm-viz solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 bbycroft/llm-viz

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 bbycroft/llm-viz 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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