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REPOGEO 报告 · LITE

ai-ng/swift

默认分支 main · commit f5b6ec7f · 扫描时间 2026/6/5 04:52:58

星标 592 · Fork 132

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ai-ng/swift 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening sentence to clarify it's a web application

    原因：

    当前
    Swift is a fast AI voice assistant.
    复制粘贴的修复
    Swift is an open-source, real-time AI voice assistant *web application* built with Next.js, React, and TypeScript, demonstrating fast AI transcription and speech synthesis.
  • mediumabout#2
    Update the repository description to emphasize its role as a web app starter kit

    原因：

    当前
    Fast voice assistant powered by Groq, Cartesia, and Vercel.
    复制粘贴的修复
    An open-source, real-time AI voice assistant *web application starter kit* demonstrating fast transcription (Groq), speech synthesis (Cartesia), and VAD, deployed on Vercel.
  • lowtopics#3
    Add more specific topics to highlight its web application and starter kit nature

    原因：

    当前
    artificial-intelligence, cartesia, groq, llama, nextjs, react, vercel, whisper
    复制粘贴的修复
    artificial-intelligence, cartesia, groq, llama, nextjs, react, vercel, whisper, voice-assistant-app, real-time-ai, web-app, starter-kit

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ai-ng/swift
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Google Cloud Text-to-Speech API
在 2 个问题中被推荐 3 次
竞品排行
  1. Google Cloud Text-to-Speech API · 被推荐 3 次
  2. AWS Polly · 被推荐 3 次
  3. Google Cloud Speech-to-Text API · 被推荐 2 次
  4. OpenAI Whisper · 被推荐 2 次
  5. ElevenLabs · 被推荐 2 次
  • 品类问题
    How to build a real-time voice assistant with fast AI transcription and speech output?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Cloud Speech-to-Text API
    2. Google Cloud Text-to-Speech API
    3. Dialogflow ES
    4. Dialogflow CX
    5. AWS Transcribe Streaming
    6. AWS Polly
    7. Amazon Lex
    8. Azure Cognitive Services Speech-to-Text
    9. Azure Cognitive Services Text-to-Speech
    10. Azure Bot Service
    11. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
    12. OpenAI Whisper
    13. ElevenLabs
    14. Rasa
    15. spaCy
    16. Picovoice Rhino
    17. Picovoice Porcupine
    18. Picovoice Leopard
    19. Picovoice Orca
    20. Picovoice Cobra
    21. Mozilla DeepSpeech
    22. Coqui STT
    23. MaryTTS
    24. NLTK

    AI 推荐了 24 个替代方案，却始终没点名 ai-ng/swift。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are options for integrating low-latency speech-to-text and text-to-speech in a web app?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Cloud Speech-to-Text API
    2. Google Cloud Text-to-Speech API
    3. AWS Transcribe
    4. AWS Polly
    5. Microsoft Azure Cognitive Services (Speech Service)
    6. AssemblyAI
    7. ElevenLabs
    8. Deepgram
    9. Google Cloud Text-to-Speech API
    10. AWS Polly
    11. OpenAI Whisper
    12. Coqui TTS
    13. Web Speech API

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 ai-ng/swift。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ai-ng/swift?
    pass
    AI 明确点名了 ai-ng/swift

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ai-ng/swift in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ai-ng/swift

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ai-ng/swift solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ai-ng/swift

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ai-ng/swift 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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