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REPOGEO 报告 · LITE

fetchai/innovation-lab-examples

默认分支 main · commit 52906943 · 扫描时间 2026/6/21 07:07:03

星标 1,125 · Fork 79

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 fetchai/innovation-lab-examples 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    autonomous-agents, multi-agent-systems, fetch-ai, uagents, agentverse, llm-agents, web3-agents, payment-integration, code-examples, real-world-applications
  • highreadme#2
    Refine README's opening sentence to differentiate from simulation environments

    原因：

    当前
    A curated collection of **production-quality agent examples** built with Fetch.ai technologies — uAgents, ASI:One, Agentverse, A2A protocol, MCP, and more.
    复制粘贴的修复
    A curated collection of **production-quality, real-world agent examples** for building and deploying autonomous multi-agent systems with Fetch.ai technologies — uAgents, ASI:One, Agentverse, A2A protocol, MCP, and more. Unlike simulation environments, these examples focus on practical, integrated implementations for real-world applications.
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://fetch.ai/innovation-lab (or relevant project/documentation page)

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 fetchai/innovation-lab-examples
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
PettingZoo
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. PettingZoo · 被推荐 1 次
  2. MAgent · 被推荐 1 次
  3. OpenSpiel · 被推荐 1 次
  4. Gym-ANM · 被推荐 1 次
  5. Multi-Agent Particle Environment (MPE) · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find practical examples for building autonomous multi-agent systems?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. PettingZoo
    2. MAgent
    3. OpenSpiel
    4. Gym-ANM
    5. Multi-Agent Particle Environment (MPE)
    6. Unity ML-Agents Toolkit
    7. MASON

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 fetchai/innovation-lab-examples。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Show me code examples for integrating AI, payments, and Web3 into agent applications.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API (GPT-3.5/GPT-4)
    2. Hugging Face Transformers
    3. Google Cloud AI Platform / Vertex AI
    4. Stripe
    5. Coinbase Commerce
    6. Metamask SDK / WalletConnect
    7. Alchemy Pay
    8. Ethers.js
    9. Web3.js
    10. MetaMask
    11. Alchemy / Infura
    12. The Graph

    AI 推荐了 12 个替代方案，却始终没点名 fetchai/innovation-lab-examples。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of fetchai/innovation-lab-examples?
    pass
    AI 明确点名了 fetchai/innovation-lab-examples

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts fetchai/innovation-lab-examples in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 fetchai/innovation-lab-examples

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo fetchai/innovation-lab-examples solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 fetchai/innovation-lab-examples —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 fetchai/innovation-lab-examples 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3