RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

wbh604/UZI-Skill

默认分支 main · commit 50b87c24 · 扫描时间 2026/6/21 03:06:57

星标 4,119 · Fork 593

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 wbh604/UZI-Skill 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clarify purpose for AI agents

    原因：

    当前
    The README starts with `<div align="center"> # 游资（UZI）Skills`
    复制粘贴的修复
    <div align="center">

# 游资（UZI）Skills

A Deep Stock Analysis Engine for AI Agents across A-share, HK, and US markets.
  • hightopics#2
    Add specific topics to improve AI categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    stock-analysis, quantitative-finance, financial-markets, ai-agents, investment-tools, a-share, h-share, us-stock, deep-analysis
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/wbh604/UZI-Skill

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 wbh604/UZI-Skill
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Bloomberg Terminal
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Bloomberg Terminal · 被推荐 1 次
  2. Refinitiv Eikon · 被推荐 1 次
  3. FactSet · 被推荐 1 次
  4. Wind Financial Terminal · 被推荐 1 次
  5. Quandl · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to get deep stock analysis across A-share, HK, and US markets for AI agents?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Bloomberg Terminal
    2. Refinitiv Eikon
    3. FactSet
    4. Wind Financial Terminal
    5. Quandl
    6. Alpha Vantage
    7. Tiingo

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 wbh604/UZI-Skill。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are robust tools for quantitative and institutional financial market analysis?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Python
    2. NumPy
    3. pandas
    4. SciPy
    5. scikit-learn
    6. Matplotlib
    7. Seaborn
    8. QuantLib
    9. Zipline
    10. Pyfolio
    11. backtrader
    12. MATLAB
    13. R
    14. quantmod
    15. xts
    16. zoo
    17. PerformanceAnalytics
    18. TTR
    19. data.table
    20. ggplot2
    21. Julia
    22. QuantEcon
    23. DataFrames.jl
    24. Plots.jl
    25. DifferentialEquations.jl
    26. C++
    27. Boost
    28. Boost.Math
    29. Boost.DateTime
    30. SAS
    31. Excel
    32. VBA

    AI 推荐了 32 个替代方案，却始终没点名 wbh604/UZI-Skill。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of wbh604/UZI-Skill?
    pass
    AI 未点名 wbh604/UZI-Skill —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts wbh604/UZI-Skill in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 wbh604/UZI-Skill

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo wbh604/UZI-Skill solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 wbh604/UZI-Skill —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 wbh604/UZI-Skill 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3