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REPOGEO 报告 · LITE

OpenGenerativeAI/llm-colosseum

默认分支 main · commit f51f0b04 · 扫描时间 2026/5/12 10:51:50

星标 1,481 · Fork 181

AI 可见性总分
27 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 OpenGenerativeAI/llm-colosseum 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clarify LLM evaluation focus

    原因:

    当前
    Make LLM fight each other in real time in Street Fighter III.
    
    Which LLM will be the best fighter ?
    复制粘贴的修复
    This project introduces a novel, real-time benchmark for Large Language Models (LLMs) by pitting them against each other in Street Fighter III. It's designed to evaluate LLM performance in strategic thinking, real-time decision-making, and adaptability within a dynamic game environment.
  • mediumtopics#2
    Add more specific topics for LLM evaluation and strategic AI

    原因:

    当前
    benchmark, genai, llm, streetfighterai
    复制粘贴的修复
    benchmark, genai, llm, streetfighterai, llm-evaluation, ai-agents, strategic-ai, real-time-decision-making
  • mediumabout#3
    Enhance repository description to highlight unique evaluation methodology

    原因:

    当前
    Benchmark LLMs by fighting in Street Fighter 3! The new way to evaluate the quality of an LLM
    复制粘贴的修复
    A novel benchmark for LLMs: evaluate their strategic thinking and real-time decision-making by having them fight in Street Fighter 3. Discover a new way to assess LLM quality beyond traditional metrics.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 OpenGenerativeAI/llm-colosseum
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Farama-Foundation/Gymnasium
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Farama-Foundation/Gymnasium · 被推荐 1 次
  2. Unity-Technologies/ml-agents · 被推荐 1 次
  3. minerllabs/minerl · 被推荐 1 次
  4. Microsoft/malmo · 被推荐 1 次
  5. microsoft/textworld · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to evaluate LLM performance using interactive, real-time game environments?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Farama Foundation Gymnasium (Farama-Foundation/Gymnasium)
    2. Unity ML-Agents Toolkit (Unity-Technologies/ml-agents)
    3. MineRL (minerllabs/minerl)
    4. Project Malmo (Microsoft/malmo)
    5. TextWorld (microsoft/textworld)
    6. Jericho (mike-gifford/jericho)
    7. Phaser.js (photonstorm/phaser)
    8. Three.js (mrdoob/three.js)
    9. Flask (pallets/flask)
    10. FastAPI (tiangolo/fastapi)

    AI 推荐了 10 个替代方案,却始终没点名 OpenGenerativeAI/llm-colosseum。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools help benchmark large language models for strategic thinking and real-time decision-making?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. HELM
    2. BIG-bench
    3. AgentBench
    4. OpenAI Evals
    5. LangChain
    6. RAGAS
    7. Scale AI
    8. Appen

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 OpenGenerativeAI/llm-colosseum。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of OpenGenerativeAI/llm-colosseum?
    pass
    AI 未点名 OpenGenerativeAI/llm-colosseum —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts OpenGenerativeAI/llm-colosseum in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 OpenGenerativeAI/llm-colosseum

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo OpenGenerativeAI/llm-colosseum solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 OpenGenerativeAI/llm-colosseum —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 OpenGenerativeAI/llm-colosseum 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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