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REPOGEO 报告 · LITE

OpenGenerativeAI/llm-colosseum

默认分支 main · commit f51f0b04 · 扫描时间 2026/6/22 17:01:52

星标 1,483 · Fork 180

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 OpenGenerativeAI/llm-colosseum 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to clarify its core purpose

    原因:

    当前
    # Evaluate LLMs in real time with Street Fighter III
    复制粘贴的修复
    # llm-colosseum: An Innovative Platform for Real-time LLM Evaluation and Benchmarking
  • mediumreadme#2
    Add a clear problem statement/value proposition early in the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    Tired of static LLM benchmarks? llm-colosseum offers a dynamic, real-time environment to evaluate LLMs' decision-making, adaptability, and strategic thinking in complex, interactive scenarios, going beyond traditional datasets.
  • lowtopics#3
    Expand repository topics with more specific LLM evaluation terms

    原因:

    当前
    benchmark, genai, llm, streetfighterai
    复制粘贴的修复
    benchmark, genai, llm, streetfighterai, llm-evaluation, llm-benchmarking, ai-evaluation, real-time-ai

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 OpenGenerativeAI/llm-colosseum
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Optimizely
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Optimizely · 被推荐 2 次
  2. LaunchDarkly · 被推荐 2 次
  3. prometheus/prometheus · 被推荐 1 次
  4. grafana/grafana · 被推荐 1 次
  5. OpenTelemetry · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I assess large language model performance in real-time decision-making scenarios?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Prometheus (prometheus/prometheus)
    2. Grafana (grafana/grafana)
    3. OpenTelemetry
    4. Locust (locustio/locust)
    5. JMeter
    6. Scale AI
    7. Appen
    8. Surge AI
    9. OpenAI Evals (openai/evals)
    10. LangChain Evaluation Module (langchain-ai/langchain)
    11. Optimizely
    12. LaunchDarkly
    13. Garak (leondf/garak)
    14. OpenAI Moderation API
    15. Google Cloud Content Moderation
    16. LIME (marcotcr/lime)
    17. SHAP (shap/shap)

    AI 推荐了 17 个替代方案,却始终没点名 OpenGenerativeAI/llm-colosseum。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking innovative methods for benchmarking LLMs beyond traditional static datasets and metrics.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. HELM (Holistic Evaluation of Language Models)
    2. Dynabench
    3. Adversarial NLI (ANLI)
    4. Gauntlet (from Google)
    5. TruthfulQA
    6. Optimizely
    7. LaunchDarkly

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 OpenGenerativeAI/llm-colosseum。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of OpenGenerativeAI/llm-colosseum?
    pass
    AI 明确点名了 OpenGenerativeAI/llm-colosseum

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts OpenGenerativeAI/llm-colosseum in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 OpenGenerativeAI/llm-colosseum

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo OpenGenerativeAI/llm-colosseum solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 OpenGenerativeAI/llm-colosseum

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 OpenGenerativeAI/llm-colosseum 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/OpenGenerativeAI/llm-colosseum.svg)](https://repogeo.com/zh/r/OpenGenerativeAI/llm-colosseum)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3